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豪客彩娱乐平台安全吗-李懋华:接受并利用人工智能让人工智能实现关键一跃

时间:2019-11-16 00:21:19 作者:KK 浏览量:2971

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新浪财经,中国商务部的国家部委,科技部,工信部,国家发展和改革委员会,农业部和农村地区,国家知识产权局,中国科学院和中国工程院和深圳市人民政府联合主办的2019上11月13日,"第二十一届中国国际高新技术成果交易会" - 在中国深圳举行的第17位。波士顿咨询集团(BCG)合伙人李华毛泽东出席了"未来科技高峰论坛"研讨会和讲座。

利茅华,BCG影响进行预测人工智能研究的所有部门。它的作用有两个方面,一个是对行业自身的生产或制造过程的影响,另一种是对产品和服务产生一定的影响。五年后,所有的行业都将经历一个变化,人工智能将会对行业的生产过程和产品和服务产生深远的影响。行业的企业家,如何接受和使用人工智能,使其向验收发展的更宽,更快的速度,这是我们今天的话题。

以下为演讲实录:

感谢精彩的演讲只是与大家分享女士们,先生们,今天下午,我给你一个题目不只报告的各位嘉宾他说得那么的技术,我谈论商业问题。如何利用人工智能技术进行大规模的推广。如果AI飞行员相当于从0-1使用如果你已经达到了它,我们如何从1 1000去

上进行预测人工智能研究的各界BCG影响。它的作用有两个方面,一个是对行业自身的生产或制造过程的影响,另一种是对产品和服务产生一定的影响。五年后,我们会发现,所有的行业都将经历一个变化,人工智能将会对行业的生产过程和产品和服务产生深远的影响。对于我们行业的企业家,我们如何接受和使用人工智能,使其向接受更大,更快的发展速度,而这是一个话题,我们今天。如何实现一个关键的飞跃。为什么人工智能的迫切的发展?它还说,人工智能的重要性,为什么现在是时候谈谈这个问题最关键的时期?我们可以看到,这些深层次的现象。例如,人工智能在过去的应用程序仍然在世界上,那么这样的谈话先进的预测分析做出商业决策,我们做数字营销精确的定位建议。还有在我们的制造,运输物流等内。使用该系列的人工智能,我们跟世界上一些应用程序的数据。 AI本身,因为对人的影响不是那么直接,不直接向我们的一些人的生活。现在看来越来越多的应用已经AI这些实例到真正的行动。包括与人的对话,我们可以看到一些移动的物体的真实生活,将参与人类语言处理,计算机视觉,移动性等方面的现实。这一系列数据为我们的世界与现实世界混合在一起。目前,我们正在接受全方位的AI入侵。

所有企业的不同阶段接受人工智能的应用常常。大多数公司的介入了解AI,即进行探索,拓展需要培训AI主题的过程。第二梯队的企业应用程序有一定的AI,他们会做一些和想法,并使用人工智能。今天我们听到了很多的嘉宾分享一些场景在下午的会议场所的商业应用,事实上,它已经进入了第二层。第三阶段将是一个大规模使用的AI水平,包括一个大型企业开发的AI人工智能战略和转型路线图,以充分发挥AI的潜力。目前,我们观察到,达到企业的第三阶段还比较少,除了一些高科技企业本地或本地互联网公司,传统企业往往停留在第一阶段和第二阶段。

让我们来看看,如果一些企业在年底大规模使用AI的可能有多大的价值?这是我们做的世界十大银行进行了初步分析,根据做过生意的成本收入比等的驱动力一个假设。我们可以看到,如果人工智能的应用,我们可以从"业务收入"和"运营成本",这两个细分做,以提高收入和降低成本。大概能够创造$ 220十亿的额外利润。哪里是利润的主要来源?从终端客户,企业客户的收入增长,零售客户的增长等等。增长整体收入可以看到目前的营收将翻一番。具体的驱动力就不介绍了,一个单独的分析,如果你有兴趣,你可以跟你做。

我们也看到,我们刚刚意识到,利用人工智能此事毫不拖延,并利用人工智能的可以实现巨大的商业价值。但是,我们正面临着一个悖论。许多公司都发现是简单的:很快就能找到一些地方,你可以测试,并取得了一定的成绩。但是,当你想的规模,也就是"全行业广泛使用AI的"是很困难的。这就是为什么我们说,有一些公司在大规模使用成功。在哪些方面的原因?我们对什么进行深入分析。 AI是一个悖论内在逻辑本身比较复杂。上述数模块化的,数据输入,并且该算法的输出的传统方法是相对简单的。 AI从数据中归纳学习,涉及大量的数据和学习的。此外,我们做大规模应用,那么就会有一些其他的挑战,比如传统的技术合作伙伴或做数据分析的人工智能伙伴也不尽相同。我们需要这些新的合作伙伴来运行。在企业内部,那么我们将缺少这样的天赋和技能AI应用中,我们可能对文化冲突,特别是在一些传统行业,如金融业。我们要注意的是,我会清楚什么这个根本原因,我明白了做决定的原因,而AI的结论有时并不容易解释为什么。同时,我们对内部员工的AI能增强心脏的容量是恐惧。因为这可能会带来人力资源的节约。此外,还有一系列归纳学习方法,如工作的灵活方式。由于需要工作,我们需要形成业务和技术的共同小组的敏捷方式。有集中和分散学习的行动。重点学习,大脑的重点是,不管如何分散你的联系人和数据的来源。人工智能是分析它的几个整体的能力。我们下跌AI应用程序需要分散,分散与客户联系各个方面,以及生产和加工。 AI的未来做了大规模的改造,我们需要的是可以采用的方法或迭代。首先,我们将制定一项战略,AI的大规模改造,那么AI概念和订购使用情况,构建和部署AI使用情况。底部是我们需要改变的AI大规模应用的商业模式。

我想谈的细节与你刚才谈到今天三场。首先是大规模改造的策略,因为使用大型飞行员与小范围的AI其实我们也有根本区别的。我们必须思考的战略转变,我们需要作为企业资产产生的智能化和自动化的数据,我们必须使用资产的能力。这是第一点。其次,我们的泳池的价值,是创造商业价值将与AI变化,以变化的能力。在过去的价值也许我的来源是,我有一个非常高效的供应链,我的生产和供应方式的成本相对较低。我的未来池的价值是客户的快速响应需要智能。在AI使用案例和部署,我们也提到了四点意见。第一非结构化要考虑,一些数据没有使用新的数据和使用案例发现。测试 - - 完美的方法,从我们的数据的方法,灵活构建方面发言。因为AI本身是天生的感应。的次数,我们总结了更多,更完美生成的结果。第三是探索的复杂关系,包括非线性 海量数据的 。最后和透明度还应该考虑数据的未来结果,当我们设计AI方法可解释性。这些都有一些深入的思考。我们需要一个基础平台设计,我需要一个AI平台产业化平台,包括平台和数据应用的第一件事。当我们要测试部署,我们做

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